Consilienceを使い始める

ノートを書き続けると、知識はやがて散らばります。会った人はあるノートに、その人が勤める会社は別のノートに、会社の製品はさらに別のノートにあります。各ノートは単独なら問題ありませんが、"では、これらはどうつながるのか？"と尋ねても、検索やフォルダーでは答えられません。

Consilienceは、そのつながりを見つけます。書いたノートを読み、そこに登場する人、会社、製品、アイデアと、それぞれの関係を抽出します。散らばったノートは、つながったナレッジグラフになります。

内蔵AIエージェントがそのつながりをたどり、1つのノートだけでは答えられない質問に回答します。Wikiリンクを追加する必要はありません。いつもどおりに書くだけです。

フォルダーをワークスペースとして使う

Consilienceのワークスペースは、ディスク上の通常のフォルダーです。取り込み手順も特殊なファイル形式もありません。Markdownノート、PDF、コード、画像は、一般的なファイルのまま残ります。アプリがフォルダーを監視するため、Finderやターミナルで行った編集もすぐに反映されます。

• ノートは最初から最後までプレーンなMarkdownのままです。Extraction（ファイルを読んでグラフへ反映するAI処理）が書き換えることはありません。
• 最近使った項目からワークスペースを削除しても、フォルダーには触れません。一覧の項目だけが消えます。

オントロジーワークスペースとは

グラフ表示（"Knowledge graph"、⌘⇧G）を開くと、Consilienceの処理を目で確認できます。各ノート、そこから抽出された各エンティティ（人、組織、場所、アイデア）、それらの関係が、線で結ばれた球として表示されます。

エンティティをクリックするとプロフィールが開き、種類、つながり、登場するノートを確認できます。関係にカーソルを合わせると、その関係がどのノートのどの文から来たかを、Consilienceが正確に示します。

Obsidian、Notionとの違い

すでにObsidianでノートを管理している場合、同じフォルダーをConsilienceのワークスペースとして開けます。同じMarkdown、同じ[[wikilinks]]で、変換は不要です。違いはその先にあります。

• Obsidianが表示するのは、自分で入力したリンクだけです。Consilienceは手動リンクを必要とせず、文章を読んでエンティティと関係を自動で抽出します。
• Notion AIはページを見つけ、要約します。ひとつのページについて尋ねる場合には便利ですが、複数ページの事実をつなぐ必要がある質問は見落としがちです。
• Consilienceは、ノートから抽出したグラフ上で推論します。複数のノートをまたいでつながりをたどり、回答までの経路も示します。ドキュメントを土台に質問し、作業を進められます。

このコースの使い方

• モジュールは、最初の操作から実践的なワークフローまで順に進みます。各レッスンは約7〜18分です。
• 試してみるボックスには、その場でアプリ内で行う操作が具体的に書かれています。
• クイズで、考え方を理解できたか確認します。各回答には短い理由があります。
• 進捗はこのブラウザーに保存されるため、いつでも中断し、続きから再開できます。

ワークスペース

Consilienceが開く、ディスク上の通常フォルダー。1ウィンドウにつき1つ。

ナレッジグラフ

ノートから抽出したエンティティと関係のネットワーク。動的な3Dマップとして表示される。

エンティティ

人、組織、場所、アイデアなど、ノートが言及する対象。

抽出

AIがファイルを読み、グラフへ反映する処理。読み取りだけを行い、ファイルを書き換えない。

エージェント

複数のドキュメントをまたいでグラフのつながりをたどり、回答する内蔵AI。

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これでひとことで説明できます。Markdownフォルダーからナレッジグラフが育ち、その上でエージェントが推論します。 次はアプリに最初のフォルダーを指定し、ワークスペースを切り替える方法を学び、最初の抽出でグラフが満たされる様子を見ていきます。