Consilience
ダウンロード

Consilience アカデミー

あなたのオントロジー・エージェント・ワークスペースを、最初から最後まで

最初のノートから、エージェントが推論する生きたナレッジグラフまで。Consilience の隅々までカバーする無料の自習コースです。Consilience を強くしているのは、ノートの下に築かれるオントロジーです。あなたが書き留めた人・場所・概念といったエンティティと、それらを結ぶ関係のことです。オントロジーとは何か、その構造が日々の書き込みからどう形づくられるのか、そして Consilience をどう使いこなすのかを学びます。各レッスンには演習と短い確認クイズがあり、いよいよ自分のファイルの潜在力を余さず引き出せるようになります。

コースを始める →アプリをダウンロード →
9
モジュール
32
レッスン
~6
時間・自分のペースで
100%
無料・アカウント不要

このコースの進め方

まず概念から

トリプルとは何か、エンティティがノートをまたいでどう同一性を保つのか、あらゆる事実をその出典の一文までどうたどるのか。読み終える頃には手に入っています。深い理論は読み飛ばせる「理論」コラムに。

手を動かして学ぶ

各レッスンはアプリでの実践課題で締めくくり。ブラウザ内のインタラクティブ図解で概念に直接触れられます。

本当に網羅

グラフビュー、エンティティテーブル、プロフィール、コレクション、ケース、Git、ターミナル、コネクション、アクティビティ、設定まで、すべて扱います。

カリキュラム

順番どおりでも、必要な画面へ飛んでも。進捗はこのブラウザに保存されます。

モジュール 03レッスン27分

Orientation

See what Consilience is, mount your first folder, and start your first extraction before orientation ends.

  1. Consilience: your ontology agent workspace7分
  2. First launch: your first ten minutes10分
  3. The three layers: workspace, graph, agent10分

モジュール 14レッスン48分

The everyday UI

Map the window, then ask your first question and get an answer your notes never wrote down.

  1. The window: every surface, mapped12分
  2. Chat: talking to your workspace12分
  3. The editor: rich notes in plain markdown14分
  4. Search: find anything in seconds10分

モジュール 26レッスン77分

Growing the knowledge graph

Learn how that first answer was built, from extraction and the ontology to reading and maintaining the 3D graph.

  1. Extraction: what happens when you save12分
  2. Import: the Extract sources wizard12分
  3. Ontology 101: how a sentence becomes knowledge15分
  4. The graph view: reading your 3D knowledge graph12分
  5. Graph controls: filter, find, and export12分
  6. The living graph: lifecycle and tune-up14分

モジュール 33レッスン34分

Entities up close

Inspect every entity through the table, the 360 profile, and living collections.

  1. The entity table: your graph as data10分
  2. Entity profiles: one thing, fully known12分
  3. Kinds and collections: typing your world12分

モジュール 43レッスン43分

In your own words

Teach the AI your field's vocabulary, capture decisions in your own sentences, and cash both in with graph commands.

  1. Domain vocabulary: teach the AI your field10分
  2. Statements: your decisions, in your words15分
  3. Graph commands: from instant lookups to what-if scenarios18分

モジュール 53レッスン38分

Working with the agent

Supervise the agent's every move, run long jobs safely, and keep an investigation alive in a case.

  1. The agent: tools, approvals, and undo14分
  2. Deep work: Ultra, research, and goals12分
  3. Case files: a home for every investigation12分

モジュール 64レッスン42分

Beyond notes

Version your files, wire code into the graph, and let the agent author maps and designs.

  1. Version control: the built-in Git panel12分
  2. Code intelligence: a terminal and a graph for your code10分
  3. The map canvas: places the agent maps for you10分
  4. The design canvas: designs you can grab and tweak10分

モジュール 73レッスン30分

Controls and connections

Connect outside apps, keep an eye on background work, and manage settings, plans, and usage yourself.

  1. Connections: bring your other apps in8分
  2. The activity center: what ran, what's next10分
  3. The control room: settings, plans, and sharing12分

モジュール 83レッスン41分

The full workflow

Stream live data into the graph, then run two end-to-end recipes that use everything you have learned.

  1. Live data: the outside world in your graph13分
  2. Recipes: research, decisions, and reading14分
  3. The investigation recipe: from sources to a cited case14分

ノートを持って来て、第二の脳を持ち帰る

コースは無料、アプリはローカルファースト。オリエンテーションから始めましょう。

コースを始める →Consilience をダウンロード →

実際の使われ方

すべてのユースケース →
B2B startup

Why did we build it this way?

The CTO of a 30-person B2B SaaS company questions 200-odd meeting notes and a pile of architecture decision records one decision at a time. A hypothetical scenario about a workspace where the original sentence and its revision trail outlast the person who wrote it.

Ask for "every decision we made about multi-tenancy, newest first" and six decisions come back with who said each one, an "Architecture sync (2021-11).md · line 14" citation, and a "Superseded" badge on the two that got reversed.

Example · Hypothetical scenario事例を読む →Investigative journalism

Finding the links in 4,200 scans

Leave 4,200 leaked document scans in a folder on your laptop and ask, in one line, how the companies, the people, and the addresses are tangled together. A hypothetical scenario for a local newsroom's investigative desk.

With 4,200 leaked scans sitting in a folder on the laptop, ask in one line for "companies registered at a building owned by the procurement director's spouse, and the contracts those companies appear in" — and get an answer that quotes the sentence from the corporate registry.

Example · Hypothetical scenario事例を読む →Personal investing

News that breaks your assumption, pinged

A retail investor with eight years of research notes pulls the assumption he wrote at buy time back up, sets a watch on the words that assumption hangs on, and gets a notification when new stories come in. Not a real customer — a hypothetical scenario we thought through.

The buy-thesis note and the incoming news note attach to the same ticker entity, a matching item fires a "Watch: capacity expansion" notification, and asking about that holding returns an answer that quotes sentences from both notes together.

Example · Hypothetical scenario事例を読む →
Consilience アカデミー：アプリを最初から最後まで