自動化は、その下にあるモデルを受け継ぐ。
エージェントは速く動けても、方向を誤ることがあります。自動化されたワークフローの質を決めるのは、与えられた世界です。何を顧客とみなすのか、どの文書を正本とするのか、2つの名前が同じエンティティを指すのか、どの例外で処理を止めるのか。
これらは、自動化の問題である前にオントロジーの問題です。
作業の基盤となるモデルを明示する
Consilienceでは、人が次の構造を定義し、修正できます。
- エンティティと別名
- 関係と制約
- 原典と出典情報
- 意思決定、例外、時間による変化
- エージェントに許可する行動
この構造は、原典の近くに保たれます。ひとつの主張から、それを支える段落、ファイル、レコード、意思決定までさかのぼれます。
その上で、エージェントが働く
チームが検証可能なモデルを共有すれば、エージェントは隠れた前提を減らしながら、検索、比較、下書き、更新、実行を進められます。持続する文脈によって、ソフトウェアは人の判断を支えた根拠まで受け継げます。
Consilienceは、あなたの知識をAIが働ける世界へ変えます。