記録は増えても、仕事に必要な文脈は散らばったままです。
意思決定は議事録に、適用範囲は契約書に、その後の変更は通知にあるかもしれません。どれか一つでも欠けると、人もAIももっともらしく間違った方向へ進みます。
あなたの知識を、AIが働ける世界へ。
文書、データ、意思決定、コードを、人が直接整えられるオントロジーでつなぎ、その文脈をもとにエージェントがコンピューター上で実務を遂行できるようにします。
似た文章を探すだけでは足りません。
実際の答えには、人、プロジェクト、意思決定、時点、根拠、変更履歴をまとめて読む必要があります。Consilienceはそれらの関係を明示し、人による修正を次の仕事にも残します。
原資料から実行まで、ひとつのワークスペースで。
原資料、人が整えた意味、検索、エージェントの実行、検証済みの結果が、仕事の始まりから次の記憶までつながります。
原資料を取り込みます。
文書、表、コード、画像、ウェブページを読み込み、原本と出典を保ちます。
業務の意味を整えます。
Consilienceがエンティティ、同義語、関係、トピックを提案し、知識の持ち主が確認・修正します。
必要な文脈を組み直します。
EngramRAGが人、プロジェクト、意思決定、時点、根拠をたどり、複数の記録を必要な流れへつなぎます。
仕事を完了し、次の記憶に残します。
エージェントが計画し、ツールを使い、結果を検証します。作業と修正は次の仕事へ引き継がれます。
回答で終わらず、完了まで反復します。
エージェントは知識グラフから文脈を読み、計画し、必要なツールを使います。結果を確認し、ビルド、テスト、レンダリングで検証し、必要なら修正して再実行します。重要な操作は明示された承認範囲の中で行います。
ひとつのエージェントで、知識から実行まで。
文書や知識グラフの中だけでは終わりません。コード、ターミナル、ブラウザ、外部アプリ、画面そのものまで、設定した権限の中で同じ文脈を使って扱います。
人が整えるオントロジー
業務用語、エンティティ型、別名、関係を定義し、提案されたつながりを原文と照らして修正します。
オントロジー・トピック探索
エンティティと関係をたどり、記録をつなぐテーマと橋渡しとなる概念を地図で捉えます。
EngramRAGの文脈記憶
意味、時間、関係、根拠、変更履歴から、いま有効な文脈と出典を組み直します。
手元に残るMarkdown
表、数式、図まで、原資料の出典とつながった編集可能なファイルとして残します。
計画と複数ファイル編集
複雑な仕事はまず読み取り、計画の承認後に複数ファイルへ一貫した変更を適用します。
完了まで実行・検証
コマンド、ビルド、テスト、レンダリングを確認し、目標を満たすまで修正を反復します。
コンピューターを直接操作
画面を読み取り、ブラウザやデスクトップアプリをマウスとキーボードで操作します。
外部アプリ・リアルタイムWeb
連携アプリ、Webリサーチ、リアルタイムフィードを同じ権限と承認の仕組みで使います。
コード・Gitインテリジェンス
コード構造をたどり、差分、コミット、ブランチまで一緒に扱います。
デザインキャンバス
知識とブランド文脈を使い、ビジュアルをレンダリング、確認、修正します。
地図・ジオコーディング
場所を座標に変換し、地図、経路、到達圏を作成して空間パターンを分析します。
モデル・権限・チェックポイント
仕事ごとのモデル、推論強度、ツール権限、承認の境界を設定します。
似た文章ではなく、答えに必要な流れを見つけます。
EngramRAGは、複数の記録にまたがる意味、時間、関係、根拠、変更履歴をたどり、いま有効な文脈を組み直します。
形成
元の保存場所と出典を保ったまま、資料を記憶として取り込みます。
定着
概念と関係を、チームが確認できるモデルに整理します。
想起
意味、時間、関係、根拠をたどり、必要な文脈を組み直します。
修正
何が変わったかを残し、人の判断を次の仕事に反映します。
原文はそのままに、知識の持ち主が意味を整えます。
資料を別のシステムに合わせて書き直す必要はありません。原文と元のファイルを保ったまま、Consilienceがエンティティ、関係、出典、変更履歴を積み重ねます。
人の承認と修正は、次の検索やエージェントの仕事に反映されます。人が書いた知識は不透明なインデックスに消えず、確認・移動できるMarkdownとして残ります。
