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리서치 아카이브

자동화보다 먼저, 온톨로지.

에이전트가 행동하기 전에 팀은 좋은 일을 정의하는 엔티티·관계·근거·예외를 위한 공통 언어가 필요합니다.

고요하고 편집 가능한 구조를 이루는 옅은 유리와 광물 종이 면

자동화는 그 아래의 세계 모델을 물려받습니다.

에이전트는 빠르게 움직이면서도 잘못된 방향으로 갈 수 있습니다. 자동화의 품질은 주어진 세계에 달려 있습니다. 무엇을 고객으로 보는지, 어느 문서가 정본인지, 두 이름이 같은 대상을 가리키는지, 어떤 예외가 행동을 멈춰야 하는지가 그 세계를 정의합니다.

이것들은 자동화 질문이기 전에 온톨로지 질문입니다.

함께 일할 모델을 명시적으로 만드세요.

Consilience에서 사람은 다음 구조를 정의하고 개정할 수 있습니다.

  • 엔티티와 별칭
  • 관계와 제약 조건
  • 원본 문서와 출처
  • 결정·예외·시간에 따른 변화
  • 에이전트가 수행할 수 있는 행동

이 구조는 원본 자료 가까이에 남습니다. 사용자는 하나의 주장을 그것을 뒷받침하는 문단·파일·레코드·결정까지 거슬러 올라갈 수 있습니다.

그다음 에이전트가 일합니다.

팀이 검토 가능한 모델을 공유하면 에이전트는 숨겨진 가정을 줄인 채 검색·비교·초안·업데이트·실행을 수행할 수 있습니다. 판단 뒤의 근거와 맥락도 다음 소프트웨어 작업에 이어집니다.

Consilience는 당신의 지식을 AI가 일할 수 있는 세계로 만듭니다.

자동화보다 먼저, 온톨로지. · Consilience