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당신의 지식을, AI가 일할 수 있는 세계로.

문서·데이터·결정·코드를 사람이 직접 다듬을 수 있는 온톨로지로 연결하고, 에이전트가 그 맥락을 바탕으로 컴퓨터에서 실제 작업을 수행하게 합니다.

출처 그래프, 답변, 입력창이 함께 보이는 실제 Consilience 채팅 화면.

기록은 쌓이지만, 일에 필요한 맥락은 흩어져 있습니다.

결정은 회의록에, 적용 범위는 계약서에, 이후 변경은 공지에 있을 수 있습니다. 그중 하나라도 빠지면 사람과 AI 모두 그럴듯하게 잘못된 방향으로 움직입니다.

비슷한 문장을 찾는 것만으로는 충분하지 않습니다.

실제 답을 만들려면 사람·프로젝트·결정·시점·근거와 변경 이력을 함께 읽어야 합니다. Consilience는 이 관계를 명시적으로 만들고, 사람이 고친 판단을 다음 작업에도 남깁니다.

원본에서 실행까지, 하나의 워크스페이스.

원본 자료, 사람이 다듬은 의미, 검색, 에이전트 실행, 검증된 결과가 작업의 처음부터 다음 기억까지 연결됩니다.

원본을 가져옵니다.

문서·표·코드·이미지·웹페이지를 읽고 원본과 출처를 보존합니다.

문서 처리 상태와 원본 목록을 보여주는 실제 Consilience 수집 화면.

업무의 의미를 다듬습니다.

Consilience가 개체·동의어·관계·토픽을 제안하고, 지식 소유자가 확인하고 고칩니다.

도메인과 엔티티 유형을 편집하는 실제 Consilience 온톨로지 화면.

필요한 맥락을 다시 구성합니다.

EngramRAG가 사람·프로젝트·결정·시점·근거를 따라 여러 기록을 필요한 흐름으로 연결합니다.

엔티티의 관계와 그래프 이웃을 함께 보여주는 실제 Consilience 화면.

일을 끝내고, 다음 기억으로 남깁니다.

에이전트가 계획하고 도구를 실행해 결과를 검증하며, 작업과 수정은 다음 일에 이어집니다.

계획, 코드 수정, 명령 실행, 결과를 보여주는 실제 Consilience 에이전트 활동 화면.

답변에서 멈추지 않고, 완료까지 반복합니다.

에이전트는 지식그래프에서 맥락을 읽고 계획한 뒤 필요한 도구를 사용합니다. 결과를 관찰하고 빌드·테스트·렌더링으로 검증하며, 필요하면 수정해 다시 실행합니다. 중요한 행동은 명시적인 승인 범위 안에서 진행됩니다.

하나의 에이전트, 지식에서 실행까지.

문서와 지식그래프 안에 머물지 않습니다. 코드, 터미널, 브라우저, 외부 앱과 화면까지 내가 정한 권한 안에서 같은 맥락으로 다룹니다.

비슷한 문장보다, 답에 필요한 흐름을 찾습니다.

EngramRAG는 여러 기록의 의미·시간·관계·근거·변경 이력을 따라 지금 유효한 맥락을 다시 구성합니다.

형성

원본 위치와 출처를 유지한 채 자료를 기억으로 가져옵니다.

공고화

개념과 관계를 팀이 검토할 수 있는 모델로 정리합니다.

회상

의미·시간·관계·근거를 따라 필요한 맥락을 다시 구성합니다.

교정

무엇이 바뀌었는지 보존하며 사람의 판단을 다음 일에 반영합니다.

원본은 그대로 두고, 지식 소유자가 의미를 다듬습니다.

자료를 별도 시스템에 맞춰 다시 쓸 필요가 없습니다. 원문과 원본 파일은 그대로 남고, Consilience는 그 아래에 개체·관계·출처·변경 이력을 쌓습니다.

사람의 승인과 교정은 다음 검색과 에이전트 작업에 반영됩니다. 사람이 작성한 지식은 불투명한 색인 안에 사라지지 않고 확인하고 옮길 수 있는 Markdown으로 남습니다.

파일 트리와 이동 가능한 Markdown 문서를 보여주는 실제 Consilience 라이트 모드 워크스페이스.

지식을 다루는 새로운 방식.

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