知识图谱生命周期 (Brain)

一个会自我整理的第二大脑.

每次保存,它都会从你自己的句子中找出概念与关系,编织进知识图谱。智能体沿着这套本体推理并办事。如果说 markdown 是你不变的记忆,那么知识图谱就是帮你回想相关之物的索引。这是一张始终鲜活的图谱——学习、连接相同之物、把相关主题归群——在空闲之时图谱会自我修整。

图谱如何保持鲜活

并非一次即止——而是不断循环的生命周期。学习 → 连接 → 归群 → 整理。

  1. 01

    学习

    每次保存笔记时,它都会从你自己的句子中找出概念与关系,编织进知识图谱。它记住你在笔记中使用的术语并加以追随,每一处连接都保留一个出处,指回它所来自的那则笔记。

  2. 02

    连接

    它悄悄连接以不同名称出现的相同之物。它只是轻轻连接同义词、更宽泛与更狭窄的概念,以及相关的想法,因此原件保持不动,你随时都能撤销。

  3. 03

    归群

    它自动把相关主题归拢成群,并绘成一张主题地图。每个群组都有名称和摘要,连贯通多个主题的桥梁概念也会浮现——于是你笔记集合的全貌一目了然。

  4. 04

    整理 = 睡眠

    这是图谱自我整理的阶段。它学习你在笔记中使用的术语,回馈到下一轮学习,调和同义词,提议值得建立的连接,并在需要时对整体或逐则笔记重新整理。

整理结束便回到学习——不停歇地循环的生命周期
联想
不只是精确匹配——它顺着连接来回想并带出相关之物
即时
搜索很快就结束,就在你的设备上
0
对你 markdown 所做的改动。图谱随时都能重建

大脑的解剖

一张住在你设备上的知识图谱

知识图谱住在你设备的存储里,可导出为可移植的标准格式文件。一眼比对改动,并随时从你的文字整体重建。

像记忆一样回想的搜索

它不只查看词是否精确匹配——而是顺着连接凭联想回想相关之物。然后把浮现出的结果重新汇聚,让真正相近的浮到最上。

快速的本地搜索

它经过调校,让搜索在你的设备上迅速结束。即便是长文也分段处理,你设备的搜索索引也一并照顾精确匹配。

学习你的术语的整理

它学习你在真实笔记中最常用的术语、分类和惯用的表达,再回馈到下一轮学习。术语不再各自散落而聚为一体,陈旧的部分也得到照料。

在一块屏幕上看见的整理

图谱的生命周期、主题地图、学到的术语、同义词、值得连接的提议,直到重新整理。在一块屏幕上看清图谱鲜活运转的全过程,动手调整,再跑一遍。

你的 markdown 绝不被改动

笔记是系统从不触碰的原件——不变的记忆。图谱、搜索索引和群组摘要都可以重建。删掉 Consilience,你的 markdown 依旧原样保留。

从学习到睡眠

正如人们学习、为便于回想而索引、巩固记忆并在睡眠中整理,图谱也走过同样的阶段。

学习
不变的记忆

Markdown——长存而清晰的记忆

随处可开的普通 markdown 文件。它们是系统绝不改动的原件,你可以移到任何地方,一眼比对改动,将来也照样能打开。

索引
会回想的索引

知识图谱——回想相关之物

一张叠加了索引、帮你回想相关之物的知识图谱。它不只查看词是否吻合——而是顺着连接凭联想回想相关之物。

记忆巩固
巩固

连接相同之物——可撤销的连接

它悄悄连接以不同名称出现的相同之物。出处原地保留,连接随时都能撤销。

睡眠
睡眠

整理——自我修整的图谱

学习你的术语、调和同义词、提议值得建立的连接,以及重新整理,都在持续运转。这正是学习并非一次即止,而是不断循环的生命周期的缘由。

从你的笔记养出一个第二大脑

本地优先。以普通 markdown 编辑图谱,智能体便在其上推理。

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