그래프는 어떻게 살아 움직이나

한 번으로 끝나지 않고 계속 도는 생명주기입니다. 배움 → 잇기 → 묶음 → 정리.

01
배움
노트를 저장할 때마다 당신의 문장에서 개념과 관계를 알아내 지식그래프로 엮습니다. 내 노트에서 쓰는 용어를 익혀 따르고, 모든 연결에는 어느 노트에서 왔는지 출처가 함께 남습니다.
02
잇기
다른 이름으로 나타난 같은 것을 알아서 부드럽게 잇습니다. 비슷한 말, 상위·하위 개념, 관련된 것을 살짝 연결해 둘 뿐이라, 원본은 그대로이고 언제든 되돌릴 수 있습니다.
03
묶음
비슷한 주제를 자동으로 묶어 한 장의 주제 지도로 그려줍니다. 각 묶음에 이름과 요약을 붙이고, 여러 주제를 잇는 다리 같은 개념까지 드러나, 내 노트 모음의 큰 그림이 한눈에 보입니다.
04
정리 = 잠
그래프가 스스로 정리하는 단계입니다. 내 노트에서 쓰는 용어를 익혀 다음 배움에 되먹이고, 비슷한 말을 정리하고, 이으면 좋을 연결을 제안하고, 필요하면 전체나 노트별로 다시 정리합니다.

정리가 끝나면 다시 배움으로 — 멈추지 않고 도는 생명주기

연상

단순 일치가 아니라 연결을 따라 관련된 것을 떠올려 찾아줍니다

즉시

내 기기 안에서 검색이 빠르게 끝납니다

0

마크다운에 가해지는 변형. 그래프는 언제나 다시 만들 수 있습니다

뇌의 해부학

내 기기에 사는 지식그래프

지식그래프는 내 기기의 저장소에 살고, 이식 가능한 표준 형식의 파일로 내보낼 수 있습니다. 변경 사항을 한눈에 비교하고, 언제든 당신의 글에서 통째로 다시 만들 수 있습니다.

기억처럼 떠올리는 검색

단어가 똑같이 맞는지만 보지 않고, 연결을 따라 관련된 것을 연상으로 떠올려 찾아줍니다. 떠오른 결과를 다시 모아, 정말 가까운 것이 위로 올라옵니다.

빠른 로컬 검색

내 기기 안에서 검색이 빠르게 끝나도록 최적화되어 있습니다. 긴 글도 부분 단위로 다루고, 내 기기의 검색 색인이 정확한 일치까지 함께 챙깁니다.

내 용어를 익히는 정리

당신의 실제 노트에서 자주 쓰는 용어와 분류, 즐겨 쓰는 표현을 익혀 다음 배움에 되먹입니다. 용어가 제각각으로 흩어지지 않고 하나로 모이며, 오래된 부분도 챙겨 둡니다.

한 화면에서 보는 정리

그래프의 생명주기, 주제 지도, 익힌 용어, 비슷한 말, 이으면 좋을 제안, 다시 정리까지. 그래프가 살아 움직이는 과정 전체를 한 화면에서 보고, 손보고, 다시 돌립니다.

마크다운은 절대 변형되지 않음

노트는 시스템이 손대지 않는 원본, 변하지 않는 기억입니다. 그래프와 검색 색인, 주제 묶음 요약은 모두 다시 만들 수 있는 것입니다. Consilience를 지워도 당신의 마크다운은 그대로 남습니다.

배움에서 잠까지

사람이 배우고, 떠올릴 수 있게 색인하고, 기억을 다지고, 잠으로 정리하듯 그래프도 같은 단계를 밟습니다.

배움

변하지 않는 기억

마크다운, 오래 남는 또렷한 기억

어디서나 열리는 평범한 마크다운 파일입니다. 시스템이 절대 변형하지 않는 원본이고, 어디로든 옮길 수 있고, 변경 사항을 한눈에 비교할 수 있고, 미래에도 열립니다.

색인

떠올리는 색인

지식그래프, 연관된 것을 떠올림

연관된 것을 떠올리게 해주는 색인이 얹힌 지식그래프입니다. 단순히 단어가 맞는지만 보지 않고, 연결을 따라 연상으로 관련된 것을 떠올립니다.

기억 공고화

공고화

같은 것을 잇기, 되돌릴 수 있는 연결

다른 이름으로 나타난 같은 것을 알아서 부드럽게 잇습니다. 출처는 그대로 남고, 연결은 언제든 되돌릴 수 있습니다.

잠

정리, 스스로를 손보는 그래프

내 용어를 익히고, 비슷한 말을 정리하고, 이으면 좋을 연결을 제안하고, 다시 정리하는 일이 돕니다. 배움이 한 번으로 끝나지 않고 계속 도는 생명주기인 이유입니다.

당신의 노트로 두 번째 뇌를 길러보세요

로컬 우선. 평범한 마크다운으로 그래프를 편집하면, 에이전트가 그 위에서 추론합니다.

다운로드 →자료 가져오기로 채우기 →

개인 지식관리

검색어를 몰라도 나온다

5년간 노트 1,800개를 쌓은 기획자가 제목에 없는 개념으로 자기 노트를 찾아낸다. 실제 고객 사례가 아니라 가정해 본 가상 시나리오다.

노트 1,800개에서 "작년에 구독경제 정리한 거 뭐 있지?"라고 물으면 제목에도 본문에도 '구독경제'가 없는 노트까지 관련 항목으로 올라오고, "내 노트에서 찾은 곳" 카드가 어느 것이 직접 일치이고 어느 것이 연결을 타고 온 관련인지 나눠 보여 준다.

예시 · 가설 시나리오사례 읽기 →바이오텍 R&D

이름이 바뀐 3년 전 실패

45인 바이오텍 연구소장이 전자실험노트 6,200건에서 내부 코드명 CPD-0417과 신규 명명을 한 화합물로 묶는다. 가정해 본 가상 시나리오다.

전자실험노트 6,200건에서 "이 타깃과 이 스캐폴드로 과거에 한 실험 전부" 같은 질문에, 내부 코드명과 신규 명명이 한 화합물로 묶인 목록과 중단 사유 원문 인용이 붙은 답을 받는다.

예시 · 가설 시나리오사례 읽기 →국책연구기관

20년치 결론 변경 이력

국책연구기관 연구위원이 20년치 보고서 1,800편에 "이 주제에 대한 우리 기관 결론이 어떻게 바뀌어 왔나", "이번 신규 과제와 겹치는 선행 연구는"을 묻는다. 실제 고객 사례가 아니라 가정해 본 가상 시나리오다.

20년치 보고서 1,800편에 "도로 소음 저감 기준에 대한 우리 기관 결론이 어떻게 바뀌어 왔나?"를 물으면, 결정이 연도순 목록으로 오고 갱신된 결론에는 취소선과 "대체됨" 배지, "{보고서} · {n}번째 줄" 인용이 붙는다.

예시 · 가설 시나리오사례 읽기 →

스스로 정리하는 두 번째 뇌.