代码的实时地图，而非文本搜索
它预先把你的代码绘成地图——符号、调用和导入——从而直接跳到某处的定义所在，并追溯它如何连接。它在基于含义的问题上尤为出色，比如“当上下文溢出时压缩历史的那个函数”，你会搜的那些词根本没出现在代码里。
Consilience为什么本体论能写得更好
Consilience 给智能体一张代码的实时地图，并把它桥接到你工作区的知识——因此它能在纯文本搜索型智能体在结构上无法触及的语境中工作。
按含义查找
按代码所做的事及它实现的概念来定位——而不仅仅是匹配文本。
跨文件推理
追踪谁调用、导入了什么，从而在改动前就看到它会影响什么。
笔记 ↔ 代码
把与某个函数相关的设计决策和领域笔记直接拉入工作中。
桥接到你工作区的知识
CodeBridge 在一个共享的含义空间里，把你的笔记和本体论概念与实现它们的代码相连。按概念提问，它就找到代码；停在一个函数上，它就浮现其背后的设计笔记。全部在你的设备上。
* 代码智能在你的设备上为工作区建立索引。代码地图由你的源码结构——符号、调用和导入——构建，并随你的编辑保持最新，因此它从不猜测。每次改动仍要经过你的批准。
智能体如何写代码
为知识推理时的那套 规划 → 探索 → 运行 循环，在代码上同样运转。
先做规划
智能体把工作拆成一份清单。它先向你展示将改动什么、以什么顺序，你也可以随时暂停来审查。
按代码结构定位
它预先梳理代码的结构，精准锁定函数以及它们如何互相调用。它无需通读整个文件，就能快速找到该改的地方。
修复并运行以验证
它一目了然地展示每项改动，并亲自运行构建、测试和脚本来确认结果。用真正的运行来验证，而不是猜测。
代码智能带来什么
理解代码结构
它逐个函数地理解代码，以当年浏览你笔记时同样的精准与迅速加以定位。它只读需要的部分，因此以更少的力气做到更准。
创建与编辑文件
不只是笔记——它创建并编辑任何类型的文件。同一个智能体，同一个工作区。
运行命令
它亲自运行构建、测试、lint 和脚本，读取结果并决定下一步。它不止于写代码——它运行并修复它。
实时任务清单
随着工作推进，每一项都会实时标记为完成。你始终看得到它进展到哪、还剩什么。
思考、消息与编辑实时呈现
它的思路、它的消息，甚至落入你文档的编辑，都实时展开。它在做什么，你都能实时看见。
按你的方式批准
从每次都询问到自行推进，你逐级设定智能体自己做多少。每次改动都要经过你的批准，就像你的笔记一样。